在数据驱动的时代，产品和运营人员需要通过数据指标来指导决策。以下8个核心数据指标是两者都应该重点关注的方向：
一、用户增长指标
1. DAU/MAU（日/月活跃用户数）
反映产品的用户规模和活跃程度，是衡量产品健康度的基础指标
2. 新增用户数
追踪产品吸引新用户的能力，帮助评估市场推广效果
3. 用户留存率
衡量用户粘性的关键指标，特别是次日留存、7日留存和30日留存
二、用户行为指标
4. 用户参与度
包括使用时长、访问频次、功能使用深度等，反映用户体验质量
5. 转化漏斗
追踪用户从接触到转化的完整路径，发现流程中的瓶颈
三、商业价值指标
6. 用户生命周期价值（LTV）
预测用户在整个使用周期内能为产品创造的价值
7. 获客成本（CAC）
计算获取单个用户的成本，结合LTV评估商业模式可行性
四、产品体验指标
8. 用户满意度
通过NPS、用户评分、投诉率等指标衡量用户体验
需要注意的是，不同阶段的产品应关注不同的核心指标：
- 初创期：重点关注用户增长和留存
- 成长期：关注用户参与度和转化效率
- 成熟期：关注用户价值和商业变现
同时，产品和运营人员应该建立数据看板，定期分析数据趋势，通过A/B测试等方式验证假设，持续优化产品和运营策略。数据指标的最终目标是为用户创造价值，实现业务的可持续增长。
